21.10.2022

ТОП 5 ошибок при реализации проектов автоматизации

Анна Племяшова, Руководитель Департамента аналитики больших данных и искусственного интеллекта Beltel Datanomics.
Форум New Retail 2022 традиционно объединил игроков ритейла: от производителей до сервис-провайдеров. Beltel Datanomics выступил в рамках потока «Автоматизация и анализ эффективности бизнес-процессов в ритейле». В ходе дискуссии участников потока удалось выделить топ 5 ошибок при реализации проектов автоматизации, которые стоит принимать во внимание для снижения рисков и лишних затрат.

1.   Несогласованность стратегии компании и планов автоматизации

Чтобы сводить эту ошибку к минимуму при инициации проекта по автоматизации целесообразно начинать с формулирования целей проекта и сопоставления полученных целей со стратегией компании. Цели должны быть измеримыми, тогда результат от проекта будет понятен и прозрачен для руководителей и участников.

2.   Попытки реализовать автоматизацию без учета уровня зрелости компании

Переиграть свои возможности – понятный соблазн, но вступать в проект автоматизации, досконально не выяснив необходимые требования, например, к ИТ инфраструктуре или наличию данных, а также ограничения проекта – это путь к превышению бюджетов и сроков, а иногда и к провалу проекта, если после покупки продукта выяснится, что к существующим бизнес-процессам компании он не приспособлен.

3.   Избыточное следование трендам рынка, а не задачам компании

Модные тренды существуют и на ИТ рынке. Иногда эти тренды случаются не от повсеместного использования какой-то технологии, а от созданного хайпа в медиа. «У Ивана Ивановича есть и работает, проверено годами» – это, конечно, лучше, чем «на форуме все только и говорят о технологии X, почему у нас еще такого нет». Примером последнего может быть технология компьютерного зрения для ритейла.

            Подробнее:    «Потому, потому что мы пилоты…» или почему проекты распознавания товаров на полке не доходят до промышленной эксплуатации (datanomics.ru)

Но даже если у коллег по отрасли какая-то технология или решение применяется – это не равно тому, что подобный продукт необходим для решения текущих приоритетных задач.

4. Невнимание к обучению персонала и разъяснению целей автоматизации

Люди в проектах цифровой трансформации – это краеугольный камень. И часто именно от персонала зависит успешное внедрение автоматизации. «Руководители не тратят время на подготовительную работу с людьми и коммуникации, некогда ведь. И основные ошибки руководителей при внедрении цифровой трансформации связаны с так называемыми «кривыми коммуникациями», — говорит Оксана Пикулева, доктор психологических наук, консультант и тренер для СЕО. В своей авторской статье для блога Datanomics она делится исследованиями о частых управленческих ошибках, в результате которых проекты становятся тяжелыми и трудноподъемными. А иногда и провальными в целом.

Подробнее: Немного об управленческих граблях или почему цифровые проекты часто не взлетают? (datanomics.ru)

5.   Отсутствие ответственного в проекте

Избежать эту ошибку просто – надо назначать ответственного. Главное требование к ответственному за проект – это хорошее знание бизнес-процесса, который планируется автоматизировать, и «заряженность» на успех, также важны коммуникативные навыки.

Успех и качество решения во многом зависит от эффективного взаимодействия как внутри команды разработчиков, так и кросс-функционального объединения и коммуникации между исполнителями и пользователями продукта, поэтому умение артикулировать и проявлять дружелюбие – это необходимые качества, которыми стоит обладать проектной команде.

Дополнительно:

Аналитика на аутсорсинг? Как это работает на примере прогнозирования продаж (datanomics.ru)

Снижение рисков инновационных проектов или как помочь проекту взлететь (datanomics.ru)

Передовые практики внедрения AI решений (datanomics.ru)

Оставьте заявку и получите бюджет и план внедрения наших решений в ваш бизнес

    Заполняя форму, Вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.

    Мы используем файлы cookies, чтобы получать статистику и делать наш сайт и другие сервисы удобными для вас. Продолжая дальнейшее использование сайта и/или его сервисов, вы соглашаетесь с этим. Более подробную информацию можно прочитать в «Политика обработки персональных данных» и в «Политика Cookies»