Статьи

Почти год назад сеть магазинов «Хорошее дело» внедрила сервис ИИ‑автозаказа от Datanomics. Мы встретились с Марией Лаушкиной, старшим менеджером, и Никитой Ганченковым, менеджером IT‑проектов, чтобы поговорить о том, как изменились процессы, что оказалось самым сложным и какие результаты они видят сегодня

Как искусственный интеллект помогает создавать коммерческие предложения, адаптированные под каждого клиента, автоматизировать продажи и повышать конверсию

У компаний, внедряющих машинное обучение для оптимизации процессов и повышения эффективности, возникает стратегический вопрос: где разместить такой сервис — в облаке, на локальных серверах или в гибридной среде? Универсального ответа здесь нет: выбор зависит от задач, допустимого уровня риска и требований к доступности. Подробнее расскажем в статье

Производители и ритейлеры всё чаще сталкиваются с необходимостью учитывать внешние факторы при прогнозировании спроса. В статье расскажем о том как учитывать погодные факторы в процессы прогнозирования спроса

Эффективное планирование производства играет ключевую роль в обеспечении стабильности поставок, оптимизации затрат и удовлетворении потребностей рынка

Современные языковые модели Искусственного Интеллекта поражают своими возможностями, обучаясь на огромных массивах текстов

Вы когда-нибудь чувствовали, что подсчет прогнозов в Excel отнимает у вас уйму времени? Давайте вместе посмотрим, как Datanomics Demand Forecast может изменить ваш подход к управлению спросом

В этой статье мы детально рассмотрим процесс создания системы прогнозирования спроса с применением методов машинного обучения. В качестве примера возьмем решение для автоматического заказа в розничной сети

Введение промо-активностей является ключевым инструментом для предприятий пищевой промышленности, стремящихся увеличивать продажи и привлекать новых клиентов. Чтобы оценить эффективность этих мероприятий, необходимо отслеживать ряд показателей и метрик, которые помогут определить их успешность и внести необходимые коррективы

В ноябре 2024 года международная организация Institute of Food Technologists, IFT провела среди своих участников опрос о наиболее перспективных технологиях, в которые планируют инвестировать компании пищевой индустрии в 2025 году. Мы проанализировали результаты опроса, сосредоточив внимание на цифровой трансформации, и представляем основные выводы

Datanomics поручили разработать систему автозаказа для повышения уровня сервиса и оптимизации запасов за счет более точного прогнозирования продаж в сети фирменных магазинов агрогруппы «Хорошее дело»

LLM (Large Language Models, большие языковые модели) представляют собой тип искусственного интеллекта, способного генерировать, распознавать и обрабатывать текст