Статьи
В данной статье мы покажем пример работы нашего сервиса прогнозирования спроса Datanomics Demand Forecast
В данной статье команда Beltel Datanomics расскажет о базовых методах ценообразования и динамического ценообразования на примере офлайн ритейла, рассмотрит их преимущества и недостатки
В этой статье опишем перечень работ, необходимых для реализации Data science проектов в облаке под ключ с полной передачей документированного кода
Публикуем небольшую часть обзора «ИТ для медицины: особенности и перспективы», посвящённую системам аналитики и визуализации для медицинских учреждений. Полная версия размещена на портале IT Channel News
В данной статье команда Beltel Datanomics расскажет об основных настройках поиска документно-ориентированного хранилища данных Elasticsearch
В данной статье команда Beltel Datanomics рассказывает о самых популярных open source технологиях для создания и развития медицинских информационных систем
В данной статье рассказываем о решении задачи прогнозирования прерывистого спроса с помощью алгоритмов машинного обучения (ML)
Технологии обработки больших данных плотно вошли в IT индустрию. В этой статье расскажем подробнее об архитектуре платформы обработки больших данных
При разработке систем прогнозирования товарных номенклатур (SKU) важным является выбор правильной метрики качества модели. Результат выбора непосредственным образом влияет на ценность решения
Прогнозирование спроса – важный инструмент для эффективного планирования продаж, поставок и производства
Форум New Retail 2022 традиционно объединил игроков ритейла: от производителей до сервис-провайдеров. Beltel Datanomics выступил в рамках потока «Автоматизация и анализ эффективности бизнес-процессов в ритейле»
Использование Kafka позволяет агрегировать данные из разных источников в определенные топики для последующего переноса информации в необходимые сервисы или системы хранения данных