Статьи
Публикуем небольшую часть обзора «ИТ для медицины: особенности и перспективы», посвящённую системам аналитики и визуализации для медицинских учреждений. Полная версия размещена на портале IT Channel News
В данной статье команда Beltel Datanomics расскажет об основных настройках поиска документно-ориентированного хранилища данных Elasticsearch
В данной статье команда Beltel Datanomics рассказывает о самых популярных open source технологиях для создания и развития медицинских информационных систем
Технологии обработки больших данных плотно вошли в IT индустрию. В этой статье расскажем подробнее об архитектуре платформы обработки больших данных
Использование Kafka позволяет агрегировать данные из разных источников в определенные топики для последующего переноса информации в необходимые сервисы или системы хранения данных
При реализации BI проектов для медицинских учреждений наша команда использует сервис DataLens в облачной экосистеме Яндекс. Это удобное и быстрое решение для визуализации данных и BI аналитики
Перед Beltel Datanomics была поставлена задача повысить точность прогнозирования существующего модуля автозаказа фирменной розницы агрохолдинга «Павловская курочка». Для её решения применен аналитический сервис Datanomics Demand Forecast (DDF) на базе машинного обучения, работающий по модели SaaS
Аналитическая платформа – одна из неотъемлемых частей IT инфраструктуры большинства компаний. Её задача объединять данные из разных источников, предоставлять инструменты быстрой обработки данных, построения отчетов в реальном времени
При переносе сервисов могут возникнуть ряд проблем, о которых мы расскажем на примере переноса пайплайна обработки данных из сервиса Azure DataBricks в Yandex Cloud DataProc
Определение аномалий в работе оборудования является важной задачей, которая помогает предотвратить аварии с серьезными последствиями и является первым шагом на пути построения системы предиктивного обслуживания
Применение алгоритмов машинного обучения и технологий Data Science позволяет бизнесу оптимизировать расходы и увеличить прибыль
Пилотные проекты, или проекты Proof of Concept (PoC), с ограниченным функционалом позволяют получать быстрые результаты и минимизировать риски ИИ проектов