Статьи

Обзор моделей прогнозирования прерывистого спроса на базе алгоритмов машинного обучения
24.01.2023
Обзор моделей прогнозирования прерывистого спроса на базе алгоритмов машинного обучения

В данной статье рассказываем о решении задачи прогнозирования прерывистого спроса с помощью алгоритмов машинного обучения (ML)

Читать дальше
Архитектура платформы обработки больших данных в облаке
19.01.2023
Архитектура платформы обработки больших данных в облаке

Технологии обработки больших данных плотно вошли в IT индустрию. В этой статье расскажем подробнее об архитектуре платформы обработки больших данных

Читать дальше
Выбор метрики качества в задачах прогнозирования спроса
07.12.2022
Выбор метрики качества в задачах прогнозирования спроса

При разработке систем прогнозирования товарных номенклатур (SKU) важным является выбор правильной метрики качества модели. Результат выбора непосредственным образом влияет на ценность решения

Читать дальше
Классификации типов спроса и обзор моделей для прогнозирования прерывистого спроса
22.11.2022
Классификации типов спроса и обзор моделей для прогнозирования прерывистого спроса

Прогнозирование спроса – важный инструмент для эффективного планирования продаж, поставок и производства

Читать дальше
Построение дашборда в Yandex DataLens на примере прогнозирования спроса в ритейле
25.05.2022
Построение дашборда в Yandex DataLens на примере прогнозирования спроса в ритейле

Применение алгоритмов машинного обучения и технологий Data Science позволяет бизнесу оптимизировать расходы и увеличить прибыль

Читать дальше
С чего начинать внедрение ИИ проекта
22.05.2022
С чего начинать внедрение ИИ проекта

Пилотные проекты, или проекты Proof of Concept (PoC), с ограниченным функционалом позволяют получать быстрые результаты и минимизировать риски ИИ проектов

Читать дальше
Построение аналитической платформы в облаке Yandex Cloud
16.05.2022
Построение аналитической платформы в облаке Yandex Cloud

Создание аналитических платформ для быстрого принятия решений, построения прогнозов и оптимизации процессов актуально для бизнесов различных отраслей – от ритейла до промышленных производств

Читать дальше
FAQ: какие вопросы по прогнозированию спроса нам задают чаще всего
15.03.2022
FAQ: какие вопросы по прогнозированию спроса нам задают чаще всего

На мероприятиях и во время индивидуальных консультаций мы отвечаем на множество вопросов. Решили поделиться ответами со всеми

Читать дальше
Как учесть эффект каннибализации при прогнозировании промо
26.02.2022
Как учесть эффект каннибализации при прогнозировании промо

В этой статье расскажем, как промо активности влияют на спрос и как учесть эффект каннибализации при прогнозировании

Читать дальше
Как точность алгоритма прогнозирования позволяет оптимизировать страховые запасы
17.11.2021
Как точность алгоритма прогнозирования позволяет оптимизировать страховые запасы

Для улучшения автозаказа одним из важнейших факторов является прогноз спроса. Одна из метрик, которую используют для оценки качества прогноза – среднеквадратичная ошибка (RMSE). Однако, у этой величины есть еще одно полезное применение, её используют для формирования страховых запасов

Читать дальше
Внедрение прогнозирования спроса методами машинного обучения в ритейле. Результаты A/B тестирования
29.10.2021
Внедрение прогнозирования спроса методами машинного обучения в ритейле. Результаты A/B тестирования

Автоматизация процесса заказа – очевидная потребность для продуктового ритейла с большим количеством номенклатур, которые могут исчисляться тысячами, а для федеральных сетей – десятками тысяч

Читать дальше
Снижение рисков инновационных проектов или как помочь проекту взлететь
29.08.2021
Снижение рисков инновационных проектов или как помочь проекту взлететь

В предыдущих материалах мы уже писали о приемах снижения рисков инновационных проектов, в частности проектов предиктивной и предписывающей аналитики. Один из способов – это этапность и детализация

Читать дальше

Оставьте заявку и получите бюджет и план внедрения наших решений в ваш бизнес

    Заполняя форму, Вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.

    Мы используем файлы cookies, чтобы получать статистику и делать наш сайт и другие сервисы удобными для вас. Продолжая дальнейшее использование сайта и/или его сервисов, вы соглашаетесь с этим. Более подробную информацию можно прочитать в «Политика обработки персональных данных» и в «Политика Cookies»