28.01.2025

Оценка эффективности промо-активностей с помощью BI-аналитики

Введение промо-активностей является ключевым инструментом для предприятий пищевой промышленности, стремящихся увеличивать продажи и привлекать новых клиентов. Чтобы оценить эффективность этих мероприятий, необходимо отслеживать ряд показателей и метрик, которые помогут определить их успешность и внести необходимые коррективы. Контроль метрик с помощью BI (бизнес-аналитики) позволяет значительно упростить и улучшить процесс оценки эффективности промо-активностей. BI-инструменты объединяют данные из разных источников в единую базу, что делает процесс анализа поступающей информации удобным и своевременным. Это не только способствует отслеживанию текущих результатов, но и помогает разрабатывать более успешные стратегии на будущее.

Ниже мы приведем перечень метрик, который поможет оценить качество промо-кампании.

Основные метрики для оценки эффективности промо-активностей:

  1. Объем продаж. Первый и главный показатель – увеличение продаж во время и после проведения акции. Сравнение объемов продаж до, во время и после промо-активности позволяет понять, насколько она была эффективной. Сюда входят как общий прирост, так и рост продаж отдельных продуктов, участвующих в акции.
  2. Рентабельность промо-акции (Return on Sales Promotion). Данный параметр показывает соотношение заработанных средств к затратам на промо-акцию. Таким образом можно определить, окупилась ли кампания и принесла ли она прибыль.
  3. Уровень участия. Важно отслеживать, сколько клиентов участвовали в промо-акции. Чем больше контрагентов ощутило на себе действие предложения, тем успешнее оно было. Эти данные включают охват промо-кампании, величину скидок и т. д.
  4. Средний заказ. Анализ изменения среднего заказа клиента во время промо-активности поможет понять, как на покупателей повлияла акция.
  5. Частота заказов. Эта метрика помогает определить, как часто клиенты заказывают продукцию после участия в промо-акции. Повторные заказы указывают на привлечение лояльных клиентов.
  6. Показатель удержания клиентов (Customer Retention Rate). Эта метрика показывает, насколько хорошо мероприятие способствовало формированию лояльной клиентской базы.

Второстепенные метрики:

  1. Рост аудитории по каналам сбыта. Если промо-активность включала маркетинг через различные каналы, важно отслеживать прирост клиентов, уровень вовлеченности и количество заказов.
  2. Обратная связь от клиентов. Сбор отзывов и комментариев от клиентов, участвующих в акции, помогает определить сильные и слабые стороны промо-активности, а также выявить возможные улучшения.
  3. Ассортиментный анализ. Оценка, как изменился спрос на различные категории продуктов во время промо-акции, позволит скорректировать ассортимент и улучшить предлагаемые товары.

Заключение

Использование BI-аналитики для анализа результатов промо-активностей обеспечивает предприятиям пищевой промышленности ценные инструменты для повышения эффективности своих маркетинговых кампаний. BI-инструменты позволяют объединять и обрабатывать данные, что способствует глубокому пониманию динамики продаж и предпочтений клиентов. На основе тщательного анализа компании могут разрабатывать более успешные стратегии, адаптированные к потребностям их целевой аудитории, и укреплять свои позиции на рынке.

Дополнительно

Построение дашборда в Yandex DataLens на примере прогнозирования спроса в ритейле

Исследовательский анализ для производителей пищевой промышленности

Как точность алгоритма прогнозирования спроса позволяет оптимизировать запасы для пищевого производства

Оставьте заявку и получите бюджет и план внедрения наших решений в ваш бизнес

    Заполняя форму, Вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.

    Мы используем файлы cookies, чтобы получать статистику и делать наш сайт и другие сервисы удобными для вас. Продолжая дальнейшее использование сайта и/или его сервисов, вы соглашаетесь с этим. Более подробную информацию можно прочитать в «Политика обработки персональных данных» и в «Политика Cookies»