Новости

Задача оптимизации производственного процесса – это поиск оптимальных параметров, при которых повышается эффективность производства

Отсутствие знаний и подготовленных кадров является одной из главных проблем эффективного использования аналитики наравне c конфиденциальностью данных и обеспечением их доступности

Управление данными – одна из пяти основных стратегических инициатив для организации. Они становятся активом, от которого зависит успех бизнеса

В статье собрали серию вопросов, которые задают наши заказчики на пресейле, участники конференций и вебинаров по теме построения предиктивных и оптимизационных систем на производстве

Согласно данным исследования ReportCrux Market Research, глобальный спрос на искусственный интеллект на рынке IoT в 2019 году оценивался в 2,64 млрд долларов, и ожидается, что к концу 2027 года цифры увеличатся в 5-7 раз

Читайте о преимуществах создания многофункциональной платформы внутри компании и чем подход Datanomics отличается от других разработчиков

Поговорим о том, как облачное хранение влияет на бизнес, его преимуществах перед традиционными инструментами, цене и степени надежности

Остановимся на нескольких приемах, позволяющих предотвратить или уменьшить возможные потери, снизить неопределенность, которой характеризуются проекты цифровой трансформации

 Аналитика больших данных и машинное обучение стремительно развиваются последние пять лет и начинают применяться в бизнесе. В статье расскажем о некоторых фактах, которые полезно учесть при запуске проектов аналитики данных

Как компаниям из традиционных отраслей, которые еще вчера были «нецифровыми», быстро овладеть «цифровыми» навыками и обеспечить себе процветающее будущее уже сегодня?

В текущих условиях неопределенности риски при инвестировании повышаются, и, как следствие, инновационные проекты останавливаются или откладываются. Как внедрить новые технологии для повышения эффективности производства в условиях ограниченного бюджета, сокращения численности персонала и показать быстрый результат?