Новости

В этой статье опишем перечень работ, необходимых для реализации Data science проектов в облаке под ключ с полной передачей документированного кода

Разработка аналитической системы на базе облачных сервисов Yandex Cloud

Развертывание аналитической платформы с использованием вычислительных и аналитических облачных ресурсов Yandex Cloud

Создание информационно-аналитической системы для деперсонализированного поиска пациентов по заданным медицинским параметрам, диагнозам и различным текстовым данным

Построение аналитической платформы для сбора, обработки, хранения и анализа широкого спектра данных из различных источников

Публикуем небольшую часть обзора «ИТ для медицины: особенности и перспективы», посвящённую системам аналитики и визуализации для медицинских учреждений. Полная версия размещена на портале IT Channel News

В данной статье команда Beltel Datanomics расскажет об основных настройках поиска документно-ориентированного хранилища данных Elasticsearch

В данной статье команда Beltel Datanomics рассказывает о самых популярных open source технологиях для создания и развития медицинских информационных систем

Технологии обработки больших данных плотно вошли в IT индустрию. В этой статье расскажем подробнее об архитектуре платформы обработки больших данных

Использование Kafka позволяет агрегировать данные из разных источников в определенные топики для последующего переноса информации в необходимые сервисы или системы хранения данных

При реализации BI проектов для медицинских учреждений наша команда использует сервис DataLens в облачной экосистеме Яндекс. Это удобное и быстрое решение для визуализации данных и BI аналитики

Перед Beltel Datanomics была поставлена задача повысить точность прогнозирования существующего модуля автозаказа фирменной розницы агрохолдинга «Павловская курочка». Для её решения применен аналитический сервис Datanomics Demand Forecast (DDF) на базе машинного обучения, работающий по модели SaaS