Планирование производства для собственной розницы: как согласовать выпуск товара с реальными продажами
Сергей Кравченко, Старший аналитик данных, Beltel Datanomics
Планирование производства — ключевой этап для любого производителя, особенно при работе с многоканальной системой сбыта (собственная розница, федеральные сети, дистрибьюторы). На практике этот процесс нередко оказывается трудоёмким, слабо регламентированным и лишённым автоматизации, что ведёт к кассовым разрывам и перепроизводству.
В этой статье мы открываем цикл материалов, посвящённых планированию производства для собственной розницы. В качестве основы рассматриваем кейс производителя, работающего через сеть своих магазинов. Это позволяет проследить полный цикл товара: от запуска в цехе до реализации на кассе. В таких условиях планирование становится максимально прозрачным, так как его можно выстраивать напрямую на основе фактических розничных продаж.
Здесь мы сосредоточимся на том, какие факторы необходимо учитывать и какие данные собирать, чтобы сформировать реалистичный производственный план, синхронизированный с продажами. А в следующей статье цикла перейдём к практическому алгоритму — разберём, как на основе собранных данных строить детальный план выпуска с применением методов машинного обучения для прогнозирования спроса.
Материал будет особенно полезен для менеджеров и владельцев пищевых производств, управляющих собственной розницей.
Формулировка задачи планирования
Планирование производства сводится к построению детального графика выпуска продукции (по дням) на заданный горизонт планирования. На практике эта задача чаще всего звучит так: «Сформировать план выпуска позиции «Колбаса домашняя» на 7 дней вперед».
Однако при привязке плана к продажам критически важно учитывать временной лаг между запуском товара в цехе и его появлением на полке. От момента формирования заказа до фактической реализации в магазине проходят как минимум три этапа:
- Производственный цикл— длительность изготовления партии (может занимать несколько дней).
- Логистическое плечо— транспортировка готовой продукции до распределительного центра (РЦ) и оттуда в торговые точки.
- Оборотный период — время на выкладку и непосредственную продажу товара в магазине.
Следовательно, чтобы построить производственный план на основе прогноза продаж, недостаточно просто сопоставить цифры. Необходимо синхронизировать дату выпуска с датой прогнозируемой продажи, сдвигая план производства ровно на суммарную длительность всех трёх этапов. Только такой подход обеспечит наличие свежего товара в нужный день без затоваривания склада.
Что учитывать при формировании производственного плана?
Планирование — это всегда поиск компромисса между желаемым и возможным. На итоговое решение влияют пять ключевых факторов:
- Спрос — фактический и прогнозный уровень продаж.
- Производственные мощности — пропускная способность цеха и оборудование, которые накладывают верхние ограничения на темп выпуска.
- Складские остатки — текущий запас готовой продукции, который позволяет скорректировать план в сторону уменьшения.
- Сроки годности — задает жёсткие рамки: нельзя произвести слишком много, если товар не продастся вовремя.
- Логистические возможности — графики отгрузок и транспорта, определяющие, когда и в каком объёме товар может быть вывезен со склада.
Чтобы перейти от теории к расчётам, рассмотрим базовый сценарий: один производственный цех, работающий на сеть собственных магазинов. Для запуска проекта планирования необходимо собрать и структурировать данные по трём контурам:
Розничный контур (что нужно магазинам):
- Продажи по чекам;
- Текущие остатки в магазинах.
Логистический контур (что уже в пути и на складах):
- График регулярных поставок в магазины (периодичность и объёмы);
- Остатки готовой продукции на распределительном центре (РЦ).
Производственный контур (что мы можем сделать):
- Фактическая мощность цеха;
- Режим работы (сменность, график выходных, плановые остановки).
Кроме того, в справочнике номенклатуры должен храниться ещё один критический параметр — срок годности каждой позиции. Без него невозможно корректно ограничить объём партии и синхронизировать дату выпуска с датой реализации.
Совокупность этих данных даёт полную картину для построения реалистичного плана, синхронизирующего производство, логистику и продажи.
Заключение
На итоговый план всегда влияют пять ограничителей: спрос, мощности, остатки, сроки годности и логистика. А чтобы учесть их корректно, необходимо владеть полной информацией по трём контурам — розничному, логистическому и производственному. Только совокупность этих данных превращает планирование из интуитивных догадок в управленческий инструмент, позволяющий избегать как дефицита, так и затоваривания.
В этой статье мы сфокусировались на том, какие данные и факторы нужно принимать во внимание. В следующем материале цикла перейдём к главному — практическому алгоритму сборки плана и использованию методов машинного обучения для прогнозирования спроса, чтобы вывести процесс на новый уровень точности и эффективности.
Дополнительно
Почему точный прогноз спроса не гарантирует корректный автозаказ для розничной сети
Алгоритмы вместо интуиции: как оптимизировать производственное планирование
ИИ в пищевой отрасли, ритейле и АПК: прогнозы и рекомендации, которые работают