Внедрение системы автозаказа с ИИ для сети магазинов «Хорошее дело»
Клиент: Агропромышленная группа «Хорошее дело», сеть фирменных магазинов.
Цель проекта: Повышение уровня сервиса и оптимизация запасов за счет более точного прогнозирования продаж.
Решение: Для достижения поставленных целей была разработана система автозаказа, основанная на аналитическом сервисе Datanomics Demand Forecast (DDF). Этот сервис, использующий алгоритмы машинного обучения и работающий по модели SaaS, позволяет ежедневно прогнозировать продажи по каждому магазину и SKU с горизонтом в одну неделю. В процессе прогнозирования учитываются акции, дни недели, праздники, сезонность и категория товара.
Преимущества решения:
- Точность прогнозов: Система учитывает множество факторов, таких как акции и сезонность, что позволяет точно прогнозировать спрос.
- Автоматизация: Алгоритм автоматически пересчитывает прогнозы в заказы для производителя, учитывая график поставок и рассчитывая страховые запасы.
- Интеграция: Результаты работы сервиса DDF интегрированы в систему 1С заказчика, что обеспечивает бесперебойную работу и удобство использования.
- Облачные вычисления: Использование Yandex Cloud для распределенных вычислений ускоряет запуск сервиса и снижает нагрузку на серверные мощности заказчика.
Результаты проекта:
- Полностью автоматизированный расчет заказов, который позволил снизить долю профицитных заказов на 20%, как следствие списания и уценки.
- Возможность обработки больших объемов данных в реальном времени.
- Адаптация алгоритма к новым входным данным для улучшения точности прогнозов и минимизации рисков избыточного или недостаточного запаса.
- Внедрение системы в 161 магазине сети «Хорошее дело».
Планы на будущее: В дальнейшем планируется внедрение визуализации данных с помощью BI-технологии Yandex DataLens для создания полноценной платформы бизнес-аналитики.
Людмила Пьянзова, руководитель сети магазинов «Хорошее дело»: «Внедрение системы автозаказа с использованием алгоритмов ИИ от Datanomics стало важным шагом в нашем стремлении обеспечить высокий уровень сервиса и оптимизировать запасы. Мы рады, что инновационные технологии улучшают наши операционные процессы, обеспечивая высокое качество обслуживания и удовлетворенность наших клиентов.»