Новости

19 апреля специалисты Beltel Datanomics и Yandex Cloud провели вебинар о возможностях и преимуществах облачных технологий для предприятий индустриального сектора

Первый шаг к внедрению систем искусственного интеллекта — это сбор данных. Без данных невозможно построить и запустить модель в промышленную эксплуатацию. В статье обратим внимание читателей на часто возникающее узкое место при сборе данных

В предыдущих материалах мы уже писали о приемах снижения рисков инновационных проектов, в частности проектов предиктивной и предписывающей аналитики. Один из способов – это этапность и детализация

Отсутствие знаний и подготовленных кадров является одной из главных проблем эффективного использования аналитики наравне c конфиденциальностью данных и обеспечением их доступности

Управление данными – одна из пяти основных стратегических инициатив для организации. Они становятся активом, от которого зависит успех бизнеса

Согласно данным исследования ReportCrux Market Research, глобальный спрос на искусственный интеллект на рынке IoT в 2019 году оценивался в 2,64 млрд долларов, и ожидается, что к концу 2027 года цифры увеличатся в 5-7 раз

Читайте о преимуществах создания многофункциональной платформы внутри компании и чем подход Datanomics отличается от других разработчиков

Поговорим о том, как облачное хранение влияет на бизнес, его преимуществах перед традиционными инструментами, цене и степени надежности

В статье расскажем о преимуществах облачных решений и попытаемся обосновать целесообразность использования облачных сервисов на стадии пилотирования применительно к проектам компьютерного зрения

Рынок компьютерного зрения очень быстро развивается. Создаются новые устройства для выполнения алгоритмов нейронных сетей, растет число их топологий, которые теперь публикуются в открытом доступе. Все это сильно ускоряет внедрение технологии в проект. Но вместе с этим значительно сокращается время на проектирование и архитектуру решения. К чему приводит такой подход и что с этим делать?