06.02.2018

Предиктивная аналитика в пищевой промышленности

  • оптимизации производственного ресурса,
  • планирования производства,
  • оптимизации складских запасов (готовой продукции, сырья, упаковки),
  • оптимизации ассортиментной политики,
  • повышения эффективности работы персонала.

Кроме прогнозирования спроса в ряде случаев может быть актуально прогнозирование протекания технологического процесса, в частности для стабилизации качества выпускаемой продукции и прогнозирование аварийных ситуаций с целью сокращения времени простоев производства.

 

Об этих и других возможностях предиктивной аналитики мы рассказали на бизнес-форуме «Производство и переработка молока», спонсором которого выступил Beltel Datanomics. Если вы не участвовали в мероприятии, но хотели бы узнать о возможностях повышения эффективности своего бизнеса, обращайтесь!

Оставьте заявку и получите бюджет и план внедрения наших решений в ваш бизнес

    Заполняя форму, Вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.

    Мы используем файлы cookies, чтобы получать статистику и делать наш сайт и другие сервисы удобными для вас. Продолжая дальнейшее использование сайта и/или его сервисов, вы соглашаетесь с этим. Более подробную информацию можно прочитать в «Политика обработки персональных данных» и в «Политика Cookies»