Облачные хранилища данных: доступные и надежные системы для развития бизнеса

Сергей Кравченко, Старший аналитик данных, Beltel Datanomics

Хранение данных в облаке становится удобным и доступным инструментом. Настороженное отношение бизнеса к миграции данных в облако сменяется на принятие и констатацию того, что облачное хранение расширяет возможности бизнеса.

Преимущества облачных хранилищ данных

Свобода выбора

Возможность создавать практически любые базы данных: SQL, NoSQL, файловые хранилища. При этом цена ошибки выбора невелика – при необходимости данные можно легко и быстро перенести из одной БД в другую. Аренда баз данных включает стоимость лицензии, поэтому перенос данных из одной базы в другую на этапе построения архитектуры решения практически не имеет издержек.

Масштабируемость

Большинство аналитических решений основаны на обработке Big Data . Сбор данных из всевозможных источников крупных промышленных предприятий часто требует больших объемов хранилищ, которые сложно оценить на этапе пилотирования. Облачные хранилища легко масштабируются практически под любую задачу и объем.

Доступность

Данные в облаке при необходимости доступны с любой точки земного шара там, где есть интернет. При этом их сбор и получение можно организовать напрямую из контрольно-измерительных устройств, мобильных приложений и других источников, разгружая рабочую сеть компании.

Надежность

Отказоустойчивость облачных сервисов высока, но ее можно дополнительно повысить, реплицировав данные между аналитическими центрами облачного провайдера по разным регионам планеты , повышая надежность хранения в случае региональных локдаунов.

Цена

Современный рынок облачных провайдеров достаточно богат, наряду с большими IT гигантами, такими как Microsoft, Google, Amazon, существуют ряд других, менее известных и узкоспециализированных поставщиков облачных услуг. Цена, предлагаемая за хранение 1 Гб данных, может начинаться от 10 копеек за месяц хранения, что является довольно привлекательным предложением.

Особенности хранения данных для использования в системах искусственного интеллекта

Разработка систем искусственного интеллекта во многих проектах требует доступ к большому объему данных и соответствующую экспертизу. Хранение в локальных базах общего назначения зачастую не пригодно для этой задачи по ряду причин, одна из которых — большая нагрузка на сервер базы при извлечении данных. Такие транзакции ведут к уменьшению скорости обработки рабочих запросов, обслуживающих стандартную бизнес-логику компании, что является критичным.

Хранение данных в облаке позволяет избежать сценариев подобного рода . Систему можно оптимизировать для операции чтения и записи, используя технологии распределенного хранения и обработки данных.

Миграция данных в облако и команда Datanomics

Мы, как разработчики систем искусственного интеллекта, выбираем облачные технологии Microsoft Azure, которые позволяют решать задачи сбора, обработки, хранения и анализа данных комплексно.

Специалисты команды Datanomics постоянно проходят профессиональную сертификацию, тесно сотрудничают с инженерами, разработчиками и архитекторами облачных решений Microsoft, поэтому готовы проконсультировать ваши IT службы в вопросах миграции данных из on-prem хранилищ в облако.