Оптимизация технологического процесса
Оптимизация - это тип предписывающей аналитики, которое находит "лучшее" решение из набора "возможных".
Для выбора используется математический алгоритм, который максимизирует или минимизирует заданную целевую функцию.
Для выбора используется математический алгоритм, который максимизирует или минимизирует заданную целевую функцию.
Datanomics Advanced Process Control (DAPC) - это:
Получение дополнительных знаний о протекании процесса
Информация выводится на экран сотрудника в удобной форме в режиме реального времени
Выработка рекомендаций по улучшению и управлению процессом
Аналитика накопленных данных о протекании технологического процесса в зависимости от разных параметров может быть использована для создания статистического «цифрового двойника» и просчета оптимального режима работы технологической установки
Уменьшение допустимого предела погрешности конечного результата
При соблюдении всех рекомендаций оператором планируемая дополнительная выработка продукта может составлять от 2% до 10%
Увеличение объемов производства
Достигается за счет поддержания оптимальных параметров протекания технологического процесса, вне зависимости от входных условий
Сокращение потерь и эксплуатационных затрат
Аналитика накопленных данных позволяет вносить необходимые изменения в протекание процесса в режиме реального времени
Оптимизация бизнес-процессов
Замена ручного труда интеллектуальными системами
